〖壹〗、可以通过百度APP上的“城市数据团 ”官方小程序查询全国各城市感染高峰进度 ，具体步骤如下：打开百度APP：确保已安装并登录百度APP ，版本为124或以上，进入“我的 ”页面，点击“我的小程序”图标。进入小程序中心：在“我的小程序”页面中 ，通过顶部搜索框输入“城市数据团 ” ，或直接浏览健康类小程序列表找到目标应用 。
〖贰〗 、首先在手机中打开微信，然后搜索「城市数据库」 ，找到相关小程序 ，并点击进入就可以看到全国各城市感染高峰进度数据预测了，数据每天更新 ，可以很方便的查询全国各成熟的感染高峰期大致时间 。默认会显示你所在城市感染高峰时间段。
〖叁〗 、达峰进度在微信城市数据团小程序。打开微信 ，搜索城市数据团小程序，进入城市数据团小程序 ，点击查看全国数据选项 ，即可查看全国各城市感染高峰进度 。达峰进度是指疫情达峰前已经感染的人口除以疫情达峰时会感染人口的比例 。这是城市疫情逐渐加剧的一段日子，数字达到100时日增感染者就达到了顶峰。
〖肆〗、达峰进度意思是活动已经完成了最困难的一部分 ，正在向最后阶段迈进 。城市数据库查看 。通过查询达峰进度相关资料了解到 ，达峰进度条在城市数据库查看。达峰进度条 ”：是指疫情达峰前已经感染的人口除以疫情达峰时会感染人口的比例 。
全国各地城市感染高峰进度在APP查询 。打开APP，进入“我的页面”，点击“我的小程序 ”图标。进入小程序中心 ，搜索“城市数据团 ” 。在搜索页打开官方小程序 。进入小程序主页 ，点击“查看全国数据”选项。进入查询页，即可查看全国各城市感染高峰进度表 。
首先在手机中打开微信 ，然后搜索「城市数据库」 ，找到相关小程序，并点击进入就可以看到全国各城市感染高峰进度数据预测了 ，数据每天更新 ，可以很方便的查询全国各成熟的感染高峰期大致时间 。默认会显示你所在城市感染高峰时间段。
风险区查询：通过“国务院客户端 ”小程序或“北京健康宝 ”中的“疫情风险查询”功能，确认所在县（市、区 、旗）是否为中高风险地区。中高风险地区人员原则上禁止进京 ，低风险地区人员需符合其他条件 。
随着生产生活秩序加快恢复 ，人员出行和有序流动不断增多 。由国家卫生健康委提供的“疫情风险等级查询 ”上线，可查全国近3000个县（市 、区、旗）疫情风险等级。点击查询链接进入 ，切换城市即可查询全国各大城市疫情风险等级 。
国家卫健委指出 ，上海疫情处于高峰期，累计报告感染者超90000例，存在较多社区传播并外溢至多省多市 ，防控形势严峻 。
国家卫健委8日研判显示 ，当前全球疫情严峻，我国外防输入压力增大 ，局部疫情总体可控 ，需坚持防控策略，保障物资与医疗服务 ，尤其春节临近更需提高防控意识。
国家卫健委要求在疫情防控中切实解决好居民就医用药需求 ，以应对外防输入压力增大及春节期间防控形势变化 。 以下为具体分析：当前疫情防控背景与压力全球新冠肺炎累计确诊病例已超3亿例，近一周日均新增接近190万例 ，是上一波疫情高峰的2倍 ，表明全球疫情仍处于高位运行阶段 。
上海疯狂辟谣，5天竟有10余起谣言1 4月5日 ，上海市新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会上 ，上海市政府副秘书长 、市疫情防控工作领导小组办公室主任顾洪辉表示，这些天上海开展了社会面的滚动筛查，昨天（4月4日）新增阳性感染者数量首次突破一万例 ，总数达到了13354例。本轮疫情已累计报告阳性感染者超过3万例 。
截至4月26日 ，上海市3月1日至4月26日累计报告本土新冠肺炎阳性感染者535600例，其中确诊病例44548例 ，无症状感染者491052例 。
累计报告确诊病例106139例 ，无现有疑似病例。累计追踪到密切接触者1529275人，尚在医学观察的密切接触者42504人 。港澳台地区通报：累计确诊病例32614例 。其中 ，香港特别行政区13745例（出院12780例 ，死亡213例），澳门特别行政区79例（出院79例） ，台湾地区18790例（出院13742例 ，死亡851例）。
前期防控措施：前期防控措施严格的地区，病毒传播受到一定抑制 ，感染人数增长较慢 ，高峰期可能会相对推迟；而防控措施调整较早或执行不够严格的地区，病毒传播速度较快，高峰期可能会提前。
中国部分城市首轮感染高峰期预测基于“超额发烧搜索指数累计面积 ”达到特定数值的时间点来估算 ，保守估计疫情达峰时该数值为100 ，部分城市预计在2022年12月中下旬至2023年1月上旬达峰，但具体时间因城市而异 。
大数据给出的各地感染高峰期预测图有一定借鉴价值 ，但应理性看待 ，不可盲从 。具体分析如下：预测图的制作与传播情况大数据专家通过百度搜索指数预测各地首轮感染峰值时间，并制作了预测图。图中除几个省因数据缺失未标注高峰期外 ，其他省市的感染峰值期均标注到具体日期 。
药品供应面临短期集中需求冲击需求激增导致供应压力：防疫政策优化后 ，感染人数短期内快速上升，按专家预测首轮高峰感染率可能达60% ，最终80%-90%人群可能感染 。这种全民级药品需求集中爆发 ，直接冲击药品生产与流通体系。
大数据给出的各地感染高峰期预测图有一定借鉴价值，但应理性看待 ，不可盲从 。具体分析如下：预测图的制作与传播情况大数据专家通过百度搜索指数预测各地首轮感染峰值时间 ，并制作了预测图 。图中除几个省因数据缺失未标注高峰期外，其他省市的感染峰值期均标注到具体日期。该预测模型曾在台湾 、香港等地区得到过验证，有一定的借鉴意义 。
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